Šta je Googleova sljedeća generacija pretraživanja?

Googleova najnovija dostignuća u pretraživanju zasnovanom na vještačkoj inteligenciji osmišljena su kako bi poboljšala iskustvo pretraživanja, čineći ga pametnijim, responzivnijim i usklađenijim s namjerom korisnika. Umjesto jednostavne analize ključnih riječi, sljedeća generacija pretraživanja koristi modele dubokog učenja, obradu prirodnog jezika (NLP) i kontekstualno razumijevanje kako bi pružila rezultate koji idu dalje od direktnih upita. Ovi alati omogućavaju pretraživaču da razumije i interpretira kontekst i suptilnosti namjere korisnika, pružajući vrlo tačne i praktične informacije.

Ključne inovacije u Googleovom pretraživanju zasnovanom na vještačkoj inteligenciji

Googleove inicijative za pretraživanje putem umjetne inteligencije izgrađene su na nekoliko pionirskih tehnologija i metodologija, od kojih svaka služi jedinstvenoj svrsi:

1. MUM (Multitask Unified Model): MUM, predstavljen 2021. godine, omogućava Googleu da odgovori na složena pitanja višeslojnim odgovorima. Ovaj model može interpretirati tekst, slike i video, pružajući bogate uvide kroz multimedijalni pristup. MUM je također višejezičan, što znači da može prenositi znanje na više jezika, što može uveliko koristiti marketinškim stručnjacima s globalnom publikom.
2. BERT (Dvodirekcioni prikazi enkodera iz transformatora): BERT predstavlja veliki korak naprijed u razumijevanju prirodnog jezika. Omogućava Google-u da razumije riječi u kontekstu, a ne izolovano, poboljšavajući relevantnost i kvalitet rezultata pretrage. BERT je posebno efikasan za duge ključne riječi, gdje namjera može biti dvosmislena.
3. Neuralno podudaranje i RankBrain: Ovi sistemi pomažu Google-u da bolje uskladi upite sa relevantnim stranicama, čak i ako određene ključne riječi nisu prisutne. Neuralno podudaranje poboljšava otkrivanje sadržaja, dok RankBrain optimizuje rezultate pretrage prilagođavanjem rangiranja na osnovu metrike angažmana korisnika.
4. LaMDA (Jezički model za dijaloške aplikacije): LaMDA je dizajniran da uključi korisnike u prirodan, otvoren razgovor. Google planira uključiti LaMDA u svoj sistem pretraživanja kako bi korisnicima omogućio interakciju s pretraživačem na konverzacijskiji način.
5. Algoritmi za personalizaciju: Google je također poboljšao algoritme za personalizaciju, prilagođavajući rezultate na osnovu ponašanja korisnika, preferencija i prošlih interakcija. Ovaj nivo personalizacije omogućava ciljanije i relevantnije rezultate pretrage.

Kako pretraživanje zasnovano na vještačkoj inteligenciji utiče na marketinšku strategiju

Kako Googleova umjetna inteligencija nastavlja mijenjati način na koji ljudi komuniciraju s pretraživačima, marketinški stručnjaci moraju prilagoditi svoje strategije kako bi ostali korak ispred. U nastavku su navedena neka ključna područja u kojima Googleova pretraga vođena umjetnom inteligencijom može utjecati na marketinške prakse:

Optimizacija i relevantnost sadržaja

Algoritmi pretraživanja pokretani umjetnom inteligencijom daju prioritet sadržaju koji je usklađen s namjerom korisnika, a ne samo prisutnosti ključnih riječi. Kao rezultat toga, marketinški stručnjaci trebali bi se usredotočiti na stvaranje visoko relevantnog, namjerom vođenog sadržaja koji sveobuhvatno odgovara na pitanja korisnika. S modelima poput BERT-a i MUM-a, Google može razumjeti kontekst oko ključnih riječi, što znači da sadržaj mora biti jasan, dobro strukturiran i pružati istinsku vrijednost kako bi bio nagrađen višim rangiranjem.

Vizualni i multimedijalni sadržaj

S MUM-ovom sposobnošću analize slika i videa, vizualni sadržaj postaje sve relevantniji. Marketinški stručnjaci trebali bi razmotriti uključivanje visokokvalitetnih slika, infografika i videa u svoje strategije sadržaja, jer oni mogu direktno utjecati na to kako se sadržaj rangira u rezultatima pretrage poboljšanim umjetnom inteligencijom. Optimizacija multimedijalnih elemenata s odgovarajućim alternativnim tekstom, opisima i metapodacima je ključna kako bi se osigurala njihova pretraga.

Dugorepe i konverzacijske ključne riječi

Googleova poboljšanja umjetne inteligencije poboljšavaju njegovu sposobnost tumačenja i odgovaranja na složene, konverzacijske upite. Ova promjena čini povoljnim za marketinške stručnjake optimizaciju za dugačke ključne riječi i fraze prirodnog jezika koje odražavaju način na koji korisnici prirodno govore ili tipkaju. Umjesto fokusiranja isključivo na određene ključne riječi, brendovi bi trebali kreirati sadržaj koji odgovara na šira pitanja unutar tematskog klastera.

Poboljšano korisničko iskustvo (UX)

S obzirom na to da algoritmi umjetne inteligencije sve više uzimaju u obzir angažman korisnika, pružanje visokokvalitetnog korisničkog iskustva ključno je za marketinške stručnjake koji žele održati konkurentan rang. Elementi poput brzine učitavanja stranice, prilagođenosti mobilnim uređajima, jednostavnosti navigacije i jasnih poziva na akciju doprinose pozitivnom korisničkom iskustvu i pomažu u zadržavanju korisnika. Googleovi algoritmi sada uzimaju u obzir metrike korisničkog iskustva poput stope napuštanja stranice i vremena zadržavanja prilikom određivanja rangiranja, što ove faktore čini ključnim za SEO strategiju.

Poboljšana personalizacija

Googleove mogućnosti pretraživanja sljedeće generacije pružaju visoko personalizirane rezultate na osnovu ponašanja korisnika, lokacije i preferencija. Za marketinške stručnjake to znači da sadržaj mora biti segmentiran i prilagođen prema korisničkim profilima. Alati za personalizaciju pokretani umjetnom inteligencijom omogućavaju dinamičan, korisnički specifičan sadržaj koji može poboljšati angažman i stope konverzije.

Optimizacija glasovne pretrage

Kako glasovno pretraživanje nastavlja da raste u popularnosti, marketinški stručnjaci moraju optimizirati za izgovorene upite. Budući da su glasovne pretrage obično više konverzacijske, optimizacija za ključne riječi zasnovane na pitanjima i dugačke ključne riječi postaje vitalna. Strukturiranje sadržaja u formatu često postavljanih pitanja i osiguravanje da su odgovori koncizni i direktni može poboljšati njegovu relevantnost u rezultatima glasovnog pretraživanja.

Praktični koraci za optimizaciju marketinga za Google-ovu AI pretragu

Da bi u potpunosti iskoristili mogućnosti Googleovog pretraživanja zasnovanog na umjetnoj inteligenciji, marketinški stručnjaci mogu implementirati nekoliko praktičnih strategija:

1. Kreiranje dubokog sadržaja: Kreirajte dubinski, dugotrajan sadržaj koji sveobuhvatno obrađuje određene teme i odgovara na potencijalna pitanja koja korisnici mogu imati. Koristite tematske klastere kako biste pokrili više aspekata teme, osiguravajući sveobuhvatnu pokrivenost i angažman.
2. Implementacija shemskog označavanja: Koristite shemsko označavanje kako biste pomogli Googleu da bolje razumije kontekst vašeg sadržaja. Strukturirani podaci mogu poboljšati pojavljivanje u rezultatima pretraživanja putem bogatih isječaka (rich snippets), poboljšavajući stopu klikanja.
3. Optimizirajte za EAT (stručnost, autoritativnost, pouzdanost): Google visoko cijeni sadržaj iz uglednih, autoritativnih izvora. Osigurajte da vaš brend održava visoke EAT standarde kroz kvalitetan sadržaj, transparentnost i pouzdane informacije.
4. Optimizacija za mobilne uređaje: Googleovo indeksiranje koje je prvenstveno prilagođeno mobilnim uređajima znači da je optimizacija za mobilne uređaje ključna. Osigurajte da je vaša web stranica prilagođena mobilnim uređajima, da se brzo učitava i da pruža odlično korisničko iskustvo na svim uređajima.
5. Strateški koristite video sadržaj: Video sadržaj je sve važnija prednost u pretrazi, posebno zahvaljujući multimedijskim mogućnostima MUM-a. Kreirajte kratke, informativne videozapise i uključite transkripte, titlove i alternativni tekst kako biste povećali njihovu vidljivost.
6. Fokusirajte se na duge ključne riječi i kontekstualno ciljanje: Koristite alate za istraživanje ključnih riječi kako biste identificirali popularne duge ključne riječi i optimizirali svoj sadržaj kako bi se podudarao s tim frazama, pazeći da se podudaraju s namjerom korisnika.
7. Interaktivni i zanimljivi formati: Razmislite o uključivanju interaktivnih formata sadržaja poput kvizova, kalkulatora i chatbotova. Interaktivni sadržaj može povećati stopu angažmana, čime signalizira relevantnost za Google.

Praćenje trendova pretraživanja vođenih umjetnom inteligencijom

Marketinški stručnjaci moraju pratiti trendove pretraživanja vođene umjetnom inteligencijom kako bi se brzo prilagodili novim dešavanjima. Neke najbolje prakse uključuju:

• Kontinuirano učenje: Budite u toku s promjenama Googleovih algoritama i razvojem umjetne inteligencije kako biste osigurali da je vaša strategija usklađena s najnovijim najboljim praksama SEO-a.
• Analitika performansi: Koristite Google Analytics i Search Console za praćenje metrika performansi, ponašanja korisnika i angažmana.
• Povratne informacije korisnika: Prikupite direktne povratne informacije od korisnika kako biste razumjeli njihove preferencije, poboljšavajući svoju sposobnost kreiranja personaliziranog i relevantnog sadržaja.

Zaključak

Sljedeća generacija Googleovog pretraživanja zasnovanog na umjetnoj inteligenciji označava promjenu paradigme i za korisnike i za marketinške stručnjake. S intuitivnijim razumijevanjem konteksta, namjere i multimedije, Googleov AI se kreće prema stvaranju bogatijeg i korisnički orijentiranog iskustva pretraživanja. Kao marketinški stručnjak, usklađivanje vaše strategije s ovim napretkom - kroz sveobuhvatno kreiranje sadržaja, optimizaciju multimedije i poboljšano korisničko iskustvo - ključno je za maksimiziranje vidljivosti i angažmana. Održavanje informacija o ovim promjenama omogućit će vam da iskoristite puni potencijal pretraživanja zasnovanog na umjetnoj inteligenciji kako biste potaknuli svoje marketinške napore i ostali konkurentni u digitalnom okruženju koje se stalno razvija.